Concepto de variables
Las variables son elementos fundamentales que se utilizan para medir o observar los fenómenos que se estudian. Una variable es una característica o atributo que puede tener diferentes valores o niveles.
Existen dos tipos de variables en la investigación: las variables independientes y las variables dependientes.
Las variables independientes son aquellas que se manipulan o controlan para ver su efecto sobre otras variables. Son consideradas "causa" o "influencia" en un estudio. Por ejemplo, si se realiza un estudio para ver el efecto de una nueva droga en el tratamiento de una enfermedad, la variable independiente sería la droga, ya que se manipula para ver si tiene algún efecto sobre la enfermedad.
Las variables dependientes son aquellas que se estudian y se miden para ver si son afectadas por las variables independientes. Son consideradas "efecto" en un estudio. Siguiendo el ejemplo anterior, la variable dependiente podría ser la mejoría en los síntomas de la enfermedad.
Tipos de variables
Además de los tipos de variables que se mencionaron anteriormente (variables independientes, dependientes y de control), existen otros tipos de variables que pueden ser utilizadas en la metodología de la investigación. Estos incluyen:
Variables cualitativas: Estas variables se refieren a características o atributos que no pueden ser medidas o numeradas directamente. Se basan en cualidades o propiedades observables o subjetivas. Por ejemplo, la religión de una persona, su opinión o su estado de ánimo.
Variables cuantitativas: Estas variables pueden ser medidas y expresadas numéricamente. Se pueden utilizar en análisis estadísticos y en cálculos matemáticos. Por ejemplo, la edad, el peso o la temperatura.
Variables continuas: Estas variables pueden tomar cualquier valor dentro de un rango infinito de valores posibles. Por ejemplo, la altura de una persona o el tiempo que tarda en completar una tarea.
Variables discretas: Estas variables solo pueden tomar valores específicos y limitados. Por ejemplo, el número de hijos que tiene una persona o el número de respuestas correctas en un examen.
Variables binarias: Estas variables solo pueden tener dos posibles valores. Por ejemplo, sí o no, verdadero o falso.
Empleo de las variables en la investigación.
Las variables ayudan a definir claramente la pregunta o problema de investigación. Por ejemplo, si se desea investigar la relación entre el nivel de educación y el salario, las variables serían "nivel de educación" y "salario".
Diseño del estudio: Las variables también ayudan a diseñar el estudio de investigación. Las variables independientes son manipuladas o seleccionadas por el investigador para analizar su efecto en las variables dependientes. Además, se pueden incluir variables de control para tener en cuenta factores que podrían influir en los resultados.
Recolección de datos: Las variables también guían la recolección de datos en la investigación. Se deben seleccionar los instrumentos y métodos de medición adecuados para las variables en estudio. Por ejemplo, si la variable es el nivel de estrés, se podría utilizar una escala de medición del estrés para recopilar datos.
Análisis estadístico: Las variables son fundamentales en el análisis estadístico de los datos. Se utilizan métodos estadísticos para analizar las relaciones y diferencias entre las variables. Por ejemplo, se pueden utilizar pruebas de regresión para determinar la relación entre las variables independientes y dependientes.
Interpretación de resultados: Las variables permiten la interpretación de los resultados de la investigación. Los estudios pueden mostrar qué variables están asociadas entre sí o si existen diferencias significativas en las variables. Esto puede ayudar a respaldar o refutar las hipótesis de investigación.
Definiciones conceptuales operacionales de las variables
Definición conceptual: Es la descripción teórica o abstracta de una variable, que explica su significado y las dimensiones o aspectos que abarca. La definición conceptual establece la base para la medición y operacionalización de la variable.
Definición operacional: Es la transformación de la definición conceptual en términos concretos y medibles. Implica especificar cómo se va a medir o observar la variable en la práctica, mediante indicadores concretos o indicadores de medición.
Ejemplo:
Variable: Nivel de satisfacción del cliente
Definición conceptual: Se refiere a la medida de la satisfacción general que experimenta un cliente con los productos o servicios de una empresa, teniendo en cuenta factores como la calidad, precio, atención al cliente, entre otros.
Definición operacional: Se medirá mediante una escala de valoración de 1 a 5, donde 1 indica una satisfacción baja y 5 indica una satisfacción alta. Se realizará una encuesta a los clientes con preguntas específicas sobre su satisfacción en relación a los diferentes aspectos del servicio, y se calculará un promedio para obtener el nivel global de satisfacción del cliente.
Variables dimensiones e indicadores
Dimensiones: Son los aspectos o subcategorías que componen una variable. Representan diferentes facetas o componentes de la variable que permiten medirla o evaluarla de manera más completa.
Indicadores: Son los elementos concretos que se utilizan para medir o evaluar una variable. Representan las variables específicas que se observan, miden o registran para obtener información sobre la variable principal. Los indicadores son más concretos y medibles que las variables y su elección es fundamental para asegurar la validez y confiabilidad de los resultados.
Ejemplo:
Dimensiones: Tiempo de respuesta, nivel de amabilidad, resolución de problemas, conocimiento del producto
Indicadores:
Tiempo de respuesta: Promedio en minutos que se tarda en responder a las consultas de los clientes.
Nivel de amabilidad: Puntuación en una escala del 1 al 10 según la percepción del cliente sobre la amabilidad del personal de atención al cliente.
Resolución de problemas: Porcentaje de problemas o reclamos resueltos de manera satisfactoria para el cliente.
Conocimiento del producto: Puntuación en una escala del 1 al 5 según la opinión del cliente sobre el conocimiento y capacidad del personal para responder preguntas sobre los productos o servicios ofrecidos.
Autor: Jesús Chacón C.I 30.168.939
Área de Ingeniería en Sistemas Semestre 2
Correo: chaconjesus414@gmail.com
